AI Agent 的难点不是让模型多说几句话,而是把任务边界、工具协议、状态管理、权限控制、可观测性和失败恢复做成一套能长期运行的工程系统。
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RAG 的上限不在“把文档丢进向量库”,而在知识如何被清洗、切分、索引、召回、引用、更新和评测。一个好用的 RAG,本质上是知识治理产品。
AI 编程不是更快的自动补全,而是把需求澄清、代码阅读、方案比较、实现、测试、审查和知识沉淀重新编排。人负责判断,AI 负责展开。
嵌入式系统不是代码单独运行,而是和电源、温度、噪声、外设、通信、外壳和现场环境一起运行。可靠性要从第一天设计,而不是交付前补救。
去年这个时候,我们的核心服务还在用 Python 原型跑。一年后,它成为了处理百万级请求的 Rust 服务。这篇文章记录迁移过程里的关键决策、踩过的坑,以及那些“早知道就好了”的时刻。
凌晨三点的城市很安静。我在一个失眠的夜里偶然遇见了她。从最初的小心翼翼,到慢慢相知、相熟,再到互相喜欢,这段关系教会我安全感是日复一日累积起来的。
整理了一份适合深夜编程的 playlist。从 ambient 到 post-rock,没有歌词打扰,只有旋律和节奏陪你度过那些 debug 到天亮的时刻。
一个成熟博客不只是把文章展示出来。后台、媒体库、分类标签、评论治理和备案配置,才是让它长期运行下去的基础设施。
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